Hjem : Tekniskebetingelser : Definisjon av datautvinning

Data Mining

Data mining er prosessen med å analysere store mengder dato for å oppdage mønstre og annen informasjon. Det utføres vanligvis på databaser, som lagrer data i et strukturert format. Ved å "bryte" store mengder data kan skjult informasjon oppdages og brukes til andre formål.

Eksempler på datautvinning

Et kredittkortselskap kan bruke data mining for å lære mer om medlemmers kjøpsvaner. Ved å analysere kjøp fra kortholder over hele USA, kan selskapet oppdage shoppingvaner for forskjellige demografier, som alder, rase og sted. Denne informasjonen kan være nyttig for å tilby enkeltpersoner spesifikke kampanjer. De samme dataene kan også avsløre shoppingmønstre i forskjellige regioner i landet. Denne informasjonen kan være verdifull for selskaper som ønsker å annonsere eller starte bedrifter i bestemte stater.

Online-tjenester, for eksempel Google og Facebook , mine enorme mengder data for å gi målrettet innhold og annonser til brukerne. Google kan for eksempel analysere søk spørsmål for å oppdage populære søk etter bestemte områder og flytte dem til toppen av listen over autofullføringer (forslagene som vises mens du skriver). Ved å utvinne brukeraktivitetsdata kan Facebook oppdage populære emner blant forskjellige aldersgrupper og tilby målrettede annonser basert på denne informasjonen.

Mens datamining ofte brukes i markedsføringsøyemed, har den også mange andre bruksområder. For eksempel kan helsevirksomheter bruke data mining for å oppdage koblinger mellom visse gener og sykdommer. Værselskaper kan hente data for å oppdage værmønstre som kan bidra til å forutsi fremtidige meteorologiske hendelser. Trafikkstyringsinstitusjoner kan utvinne bildata for å forutsi fremtidige trafikknivåer og lage passende planer for motorveier og gater.

Krav til datautvinning

Data mining krever to ting - mye data og mye datakraft. Jo mer organisert data, desto lettere er det å bryte dem for nyttig informasjon. Derfor er det viktig for enhver organisasjon som ønsker å delta i data mining å være proaktiv i å velge hvilke data som skal logges og hvordan de skal lagres. Når det gjelder gruvedrift av dataene, superdatamaskiner og databehandlingsklynger kan brukes til å behandle petabyte av dataene.

TechLib - Tech Lib Computer Dictionary

Denne siden inneholder en teknisk definisjon av Data Mining. Det forklarer i databehandlingsterminologi hva Data Mining betyr og er et av mange tekniske begreper i TechLib-ordboken.

Alle definisjoner på TechLib-nettstedet er skrevet for å være teknisk nøyaktige, men også enkle å forstå. Hvis du finner denne Data Mining-definisjonen nyttig, kan du referere til den ved å bruke sitatkoblingene ovenfor.