Hjem : Tekniskebetingelser : Definisjon av datavitenskap

data Science

Datavitenskap er studiet av dato. Det innebærer å utvikle metoder for å registrere, lagre og analysere data for effektivt å hente ut nyttig informasjon. Målet med datavitenskap er å få innsikt og kunnskap fra alle typer data - både strukturerte og ustrukturerte.

Datavitenskap er relatert til informatikk, men er et eget felt. Informatikk innebærer å skape programmer og algoritmer å registrere og behandle data, mens datavitenskap dekker alle typer dataanalyser, som kan bruke datamaskiner eller ikke. Datavitenskap er nærmere knyttet til matematikkfeltet Statistikk, som inkluderer innsamling, organisering, analyse og presentasjon av data.

På grunn av de store mengdene data moderne selskaper og organisasjoner vedlikeholder, har datavitenskap blitt en integrert del av IT. For eksempel et selskap som har petabyte av brukerdata kan bruke datavitenskap for å utvikle effektive måter å lagre, administrere og analysere dataene på. Selskapet kan bruke den vitenskapelige metoden til å kjøre tester og trekke ut resultater som kan gi meningsfull innsikt om brukerne.

Data Science vs Data Mining

Datavitenskap forveksles ofte med data mining. Imidlertid er data mining en delmengde av datavitenskap. Det innebærer å analysere store datamengder (for eksempel store data) for å oppdage mønstre og annen nyttig informasjon. Datavitenskap dekker hele omfanget av datainnsamling og behandling.

TechLib - Tech Lib Computer Dictionary

Denne siden inneholder en teknisk definisjon av Data Science. Det forklarer i databehandlingsterminologi hva Data Science betyr og er en av mange tekniske termer i TechLib-ordboken.

Alle definisjoner på TechLib-nettstedet er skrevet for å være teknisk nøyaktige, men også enkle å forstå. Hvis du synes at denne datavitenskapsdefinisjonen er nyttig, kan du referere til den ved å bruke sitatkoblingene ovenfor.